Training the Recurrent neural network by the Fuzzy Min-Max algorithm for fault prediction
Ryad Zemouri
(1)
,
Daniel Racoceanu
(2)
,
Noureddine Zerhouni
(3, 4)
,
Eugénia Minca
(5)
,
Florin Gheorghe Filip
(6)
1
CEDRIC - LAETITIA -
CEDRIC. Traitement du signal et architectures électroniques
2 IPAL - Image & Pervasive Access Lab
3 LAB - Laboratoire d'automatique de Besançon
4 FEMTO-ST - Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174)
5 UVT - Valahia University of Targoviste [Roumanie]
6 Romanian Academy
2 IPAL - Image & Pervasive Access Lab
3 LAB - Laboratoire d'automatique de Besançon
4 FEMTO-ST - Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174)
5 UVT - Valahia University of Targoviste [Roumanie]
6 Romanian Academy
Ryad Zemouri
- Function : Author
- PersonId : 20811
- IdHAL : ryad-zemouri
- ORCID : 0000-0002-3283-9391
- IdRef : 076934314
Daniel Racoceanu
- Function : Author
- PersonId : 739345
- IdHAL : daniel-racoceanu
- ORCID : 0000-0002-9416-1803
- IdRef : 158147839