, La Taille a 3 modalités : 1 : Ta1-petite, vol.2, p.3
, Le Poids a 3 modalités : 1 : Po1-petit, vol.2, p.3
, Ve2-assez rapide, 3 : Ve3-très rapide. L'intelligence a 3modalités : 1 : In1-médiocre, vol.2, p.3
, modalités : 1 : Af1-peu affectueux, vol.2, p.2
, modalités : 1 : Agl-peu agressif, vol.2, p.2
,
, 1, on va réaliser une classification ascendante hiérarchique entre les modalités, en utilisant 03B4djj', comme un indice de distance entre ces modalités
,
, L'arbre de classification met en évidence 5 classes obtenues en coupant l'arbre à l'indice de niveau 3.2 : La classe 1 regroupe 3 modalités : {Tal, Pol, Vel}. La classe 2 regroupe 3 modalités : {Po3, Af1, In1}. La classe 3 regroupe 2 modalités : {Ta2, Ve2}
,
, La classe 5 regroupe 5 modalités : {Ta3, Ve3, Po2, In3, Ag2}
, En appliquant le critère de Burt sur l'exemple des « canidés » déjà cité ci-dessus, on obtient la partition en 7 classes suivante : Classe 1 : Tal, Pol, Vel. Classe 2 : Ta2, Ve2. Classe 3 : Ta3, Po2, Ve3, Af1, Ag2. Classe 4 : Po3. Classe 5 : Inl. Classe 6 : In2, Agl, p.2
, Classe 7 : In3
, En comparant cette partition à celle effectuée en classification ascendante hiérarchique, on remarque qu'il y a 3 classes invariantes, d'autres subissent un changement
Application de l'analyse relationnelle pour classifier descripteurs et modalités en mode discrimination, 1996. ,
Statistique exploratoire multidimensionnelle, 1995. ,
L'analyse factorielle-relationnelle (parties 1 et 2). Etude du centre scientifique IBM France, 1991. ,
Optimisation en analyse ordinale des données, 1979. ,
A distance approach to nonlinear multivariate analysis, 1986. ,
, Probabilités, Analyse des données et Statistique, éditions Technip, 1990.
, « Clustering Procedures », Multivariate Analysis, 1966.