. Conclusion and . Perspectives,

, AHQ en tant qu'extension des méthodes d'analyse des données permet de décrire, sans utiliser des modèles restrictifs

, Comme toute analyse des correspondances, la faculté d'utiliser des variables supplémentaires, fixes ou variables avec le temps, enrichit les interprétations. Elle ne nécessite pour être utilisée qu'une interface d'entrée-sortie avec un logiciel

, Cependant des problèmes théoriques et pratiques nécessitent encore des développements: citons entre autres l'analyse de certains processus à modèles connus (Markov, semi-Markov..), la prise en compte de données manquantes ou censurées car l'hypothèse d'une information complète pour tous les individus entre

J. D. Carroll, « A generalization of canonical correlation analysis to three or more sets of variables, Proceedings of the 76th convention of the American Psychological Association, pp.227-228, 1968.

J. C. Deville, Méthodes statistiques et numériques de l'analyse harmonique, vol.15, pp.3-101, 1974.

J. C. Deville and G. Saporta, Analyse harmonique qualitative, pp.375-389, 1979.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02514117

J. C. Deville and G. Saporta, « Correspondence analysis, with an extension towards nominal time-series, Journal of Econometrics, vol.22, pp.169-189, 1983.

. Heijden-pgm-van-der, Correspondence analysis of longitudinal categorical data, 1987.

. Leeuw-j.-de and K. I. Heijden-pgm-van-der, « Homogeneity analysis of event-history data, Methods of Operations Research, vol.50, pp.299-316, 1985.

. Saporta-g, Méthodes exploratoires d'analyse de données temporelles, pp.37-38, 1981.

. Saporta-g, « Data analysis for numerical and categorical individual timeseries, Applied Stochastic Models and Data Analysis, vol.1, pp.109-119, 1985.

. Saporta-g, About maximal association criteria in linear analysis and in cluster analysis »Classification and related Methods of Data Analysis, pp.541-550, 1988.