Méthodes bayesiennes en statistique - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers Accéder directement au contenu
Ouvrages Année : 2002

Méthodes bayesiennes en statistique

Jean-Jacques Droesbeke
  • Fonction : Directeur scientifique
Jeanne Fine
  • Fonction : Directeur scientifique
Gilbert Saporta

Résumé

Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L’approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d’utiliser les connaissances que l’on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l’on utilise uniquement l’information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d’un paramètre, les connaissances a priori n’intervenant que dans le choix du modèle paramétrique.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02521337 , version 1 (27-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02521337 , version 1

Citer

Jean-Jacques Droesbeke, Jeanne Fine, Gilbert Saporta (Dir.). Méthodes bayesiennes en statistique. Editions Technip, 2002, 9782710808138. ⟨hal-02521337⟩
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