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Directions of work or proceedings

Méthodes bayesiennes en statistique

Résumé : Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L’approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d’utiliser les connaissances que l’on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l’on utilise uniquement l’information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d’un paramètre, les connaissances a priori n’intervenant que dans le choix du modèle paramétrique.
Document type :
Directions of work or proceedings
Complete list of metadatas

https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/hal-02521337
Contributor : Gilbert Saporta <>
Submitted on : Friday, March 27, 2020 - 12:54:00 PM
Last modification on : Thursday, June 4, 2020 - 10:24:09 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02521337, version 1

Collections

Citation

Jean-Jacques Droesbeke, Jeanne Fine, Gilbert Saporta. Méthodes bayesiennes en statistique. Editions Technip, 2002, 9782710808138. ⟨hal-02521337⟩

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