Approche non supervisée d’aide à une normalisation de l’écriture textuelle, basée sur un modèle augmenté Bi-LSTM et la prédiction des structures latentes : cas de l’amazigh & du tifinagh - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Approche non supervisée d’aide à une normalisation de l’écriture textuelle, basée sur un modèle augmenté Bi-LSTM et la prédiction des structures latentes : cas de l’amazigh & du tifinagh

Hammou Fadili
Centre d'études et de recherche en informatique et communications
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Intelligence artificielle [cs.AI] Traitement du texte et du document

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https://cnam.hal.science/hal-02542033

Soumis le : mardi 14 avril 2020-13:13:37

Dernière modification le : mercredi 28 septembre 2022-05:50:58

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Dates et versions

hal-02542033 , version 1 (14-04-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02542033 , version 1

Citer

Hammou Fadili. Approche non supervisée d’aide à une normalisation de l’écriture textuelle, basée sur un modèle augmenté Bi-LSTM et la prédiction des structures latentes : cas de l’amazigh & du tifinagh. TICAM, Nov 2018, Rabat, Morocco. ⟨hal-02542033⟩

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