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Conference papers

Une approche de conception collaborative et d’exploitation des modèles ontologiques des données, facilement extensibles et compatibles avec le Web des Données Ouvertes (LOD) pour les Humanités Numériques (DH)

Résumé : Le but du présent article est de présenter une approche dont l'objectif est de mettre en place une plateforme générique, permettant la conception collaborative et l'exploitation de modèles ontolo-giques des données particuliers. Ils ont la particula-rité d'être facilement extensibles et compatibles avec le Web des Données Ouvertes (Linked Open Data ou LOD), destinée à être utilisée dans le do-maine des humanités numériques (Digital Humanities ou DH). La démarche a été appliquée dans un premier temps à un instrument particulier : conception ontologique d'un wiktionnaire sémantique multilingue, multiculturel et multidisciplinaire des sciences humaines et sociales (SHS) afin d'une part de vérifier sur un exemple concret les fonctionnali-tés de la plateforme, et d'autre part de l'améliorer afin d'en faciliter la déclinaison à d'autres outils particuliers. En somme, le projet veut concevoir une fabrique de données intelligentes pour les humani-tés numériques (Smart data factory for digital humanities); où la création des données suit un pro-cessus « cyclique », en deux étapes qui consistent (a) à créer directement dans la plateforme, par les experts du domaine, des données respectant toutes les normes exigées ; (b) à exploiter les données créées dans (a), en tant que données « expertes » validées, pour produire intelligemment et automa-tiquement, à partir de l'open data, de nouvelles données compatibles.
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https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/hal-02555359
Contributor : Hammou Fadili <>
Submitted on : Wednesday, May 20, 2020 - 11:21:25 AM
Last modification on : Thursday, August 27, 2020 - 12:27:52 PM

File

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  • HAL Id : hal-02555359, version 1

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Hammou Fadili, Ahcène Ouguenoun. Une approche de conception collaborative et d’exploitation des modèles ontologiques des données, facilement extensibles et compatibles avec le Web des Données Ouvertes (LOD) pour les Humanités Numériques (DH). Digital Humanities (DH), Aug 2017, Montréal, Canada. ⟨hal-02555359⟩

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