Prediction of Oncotype DX recurrence score using deep multi-layer perceptrons in estrogen receptor-positive, HER2-negative breast cancer

Aline Baltres (1) , Zeina Al Masry (2) , Ryad Zemouri (3) , Séverine Valmary-Degano (4) , Laurent Arnould (5) , Noureddine Zerhouni (6) , Christine Devalland (7)

1 Centre Léon Bérard [Lyon]
2 LMAP - Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau]
3 CEDRIC - LAETITIA - CEDRIC. Traitement du signal et architectures électroniques
4 CEF2P / CARCINO - Carcinogénèse épithéliale : facteurs prédictifs et pronostiques - UFC (UR 3181)
5 UNICANCER/CRLCC-CGFL - Centre Régional de Lutte contre le cancer Georges-François Leclerc [Dijon]
6 FEMTO-ST - Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174)
7 HNFC - Hôpital Nord Franche-Comté [Hôpital de Trévenans]

Domains: Computer Science [cs]; Artificial Intelligence [cs.AI]

Aline Baltres, Zeina Al Masry, Ryad Zemouri, Séverine Valmary-Degano, Laurent Arnould, et al.. Prediction of Oncotype DX recurrence score using deep multi-layer perceptrons in estrogen receptor-positive, HER2-negative breast cancer. Breast Cancer, 2020, ⟨10.1007/s12282-020-01100-4⟩. ⟨hal-02605519⟩