La classification des individus face au partage des données personnelles : le cas de l’application StopCovid

Niousha Shahidi (1) , Stéphane Bourliataux-Lajoinie (2) , Vesselina Tossan (2)

1 EDC - EDC Paris Business School
2 LIRSA - Laboratoire interdisciplinaire de recherche en sciences de l'action

Cet article étudie le comportement des individus face à privacy lors de l’utilisation de l’application StopCovid. Cette dernière est éditée par l’Etat avec une double finalité synchrone, la protection individuelle et la protection collective face à la pandémie. Une typologie des comportements est proposée. L’interprétation des classes obtenues permet de proposer des solutions pour cibler chaque segment.

Domaines: Gestion et management

Niousha Shahidi, Stéphane Bourliataux-Lajoinie, Vesselina Tossan. La classification des individus face au partage des données personnelles : le cas de l’application StopCovid. Revue management & avenir, 2022, N° 130 (4), pp.135-156. ⟨10.3917/mav.130.0135⟩. ⟨hal-04099302⟩