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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Bandits-Manchots Combinatoires Autonomous Vehicles Genetic algorithm Reliability UML Closed-form solution Near field Ultrasound Claudication Accelerometry Systèmes embarqués Capacitors Metamaterial Cable shielding Equations Symmetry Machine learning Action Peripheral artery disease Diagnosis IC Radio frequency IEC Apprentissage par Renforcement IDM DPI Aging Initial conditions Optimal command Big Data Model transformation Integrated circuits Coda Wave Interferometry Model Driven Engineering Modeling Temperature measurement Calf pain Nonlinearity Field-to-trace coupling Active transformation Accelerometer Damage detection Monitoring Concrete Simulation Instrument Pathophysiology Modélisation Super-Twisting Sliding Mode Control Optimization Conducting materials Structural health monitoring Immunity Switching piecewise-constant controller Bifurcation Vehicle dynamics Immunity testing Transcutaneous oximetry Prediction Chaos Microstrip MDE Pins Machine Learning Sleep apnea Accelerométrie Electromagnetic compatibility Active Front Steering Independent chaotic attractors Classification Modelling Field-to-line coupling Anticontrol of chaos Calibration Model-checking Emission Interaction EMC Mapping Malai Malan Full-wave simulation Ischemia OCL Artefact rejection Binary sequence Analytical model Cardiovascular risk GTEM cell Microembolus Dairy cows FDTD Thoracic outlet syndrome Temperature distribution Acoustoelasticity Susceptibility PCB Integrated circuit Integrated circuit modeling Entropy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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