Loading...
OPAL
OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.
Derniers dépôts
-
Angelo Rodio, Giovanni Neglia, Fabio Busacca, Stefano Mangione, Sergio Palazzo, et al.. Federated Learning with Packet Losses. WPMC 2023 - 26th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications, Nov 2023, Tampa, United States. pp.1-6, ⟨10.1109/WPMC59531.2023.10338845⟩. ⟨hal-04364289⟩
-
Angelo Rodio, Francescomaria Faticanti, Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Emilio Leonardi. Federated Learning under Heterogeneous and Correlated Client Availability. IEEE INFOCOM 2023 - IEEE Conference on Computer Communications, May 2023, New York City, United States. pp.1-10, ⟨10.1109/INFOCOM53939.2023.10228876⟩. ⟨hal-04364285⟩
-
M. Beaulieu, L. Abe, P. Martinez, P. Baudoz, C. Gouvret, et al.. High-contrast imaging at small separations: impact of the optical configuration of two deformable mirrors on dark holes. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2017, 469 (1), pp.218-230. ⟨10.1093/mnras/stx636⟩. ⟨hal-02189618⟩