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Journal articles
A Bayesian framework to update scaling factors for radioactive waste characterization
Biagio Zaffora
1
Séverine Demeyer
2
Matteo Magistris
1
Elvezio Ronchetti
3
Gilbert Saporta
4
Chris Theis
1
4
CEDRIC - MSDMA - CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
Biagio Zaffora 1
Author
Séverine Demeyer 2
Author
Matteo Magistris 1
Author
Elvezio Ronchetti 3
Author
Gilbert Saporta 4
Author IdHAL : gilbert-saporta ORCID : https://orcid.org/0000-0002-3406-5887
Chris Theis 1
Author
1
CERN [Genève] (Route de Meyrin 385, 1217 Meyrin, Genève - Switzerland)
2
LNE - Laboratoire National de Métrologie et d'Essais [Trappes] (29 avenue Roger Hennequin 78197 Trappes cedex - France)
3
UNIGE - Université de Genève (24 rue du Général-Dufour CH - 1211 Genève 4 - Switzerland)
4
CEDRIC - MSDMA - CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage (France)
- CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications (292 rue Saint-Martin
75141 PARIS Cedex 03
Case courrier 2D4P30 - France)
- ENSIIE - Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise : EA4629 (France)
- CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] : EA4629 (France)
Document type :
Journal articles
Complete list of metadata
https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/hal-02491880
Contributor : Gilbert Saporta <>
Submitted on : Wednesday, February 26, 2020 - 2:31:26 PM
Last modification on : Friday, February 28, 2020 - 1:31:29 AM
Contributor : Gilbert Saporta <>
Submitted on : Wednesday, February 26, 2020 - 2:31:26 PM
Last modification on : Friday, February 28, 2020 - 1:31:29 AM
Identifiers
- HAL Id : hal-02491880, version 1
- DOI : 10.1016/j.apradiso.2020.109092
Collections
CNAM | LNE | CEDRIC-CNAM | UNIV-HESAM
Citation
Biagio Zaffora, Séverine Demeyer, Matteo Magistris, Elvezio Ronchetti, Gilbert Saporta, et al.. A Bayesian framework to update scaling factors for radioactive waste characterization. Applied Radiation and Isotopes, Elsevier, 2020, pp.109092. ⟨10.1016/j.apradiso.2020.109092⟩. ⟨hal-02491880⟩
Metrics
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