 |
 |
Conference papers
Toward big data in QSAR/QSPR
A. Duprat
1
J.-L. Ploix
1
F. Dioury
2
G. Dreyfus
1
1
SIGMA - Laboratoire Signaux, Modèles et Apprentissage Statistique
ESPCI Paris - Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7084
A. Duprat 1
Author
J.-L. Ploix 1
Author
F. Dioury 2
Author IdHAL : fdioury ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6489-6657
G. Dreyfus 1
Author
1
SIGMA - Laboratoire Signaux, Modèles et Apprentissage Statistique (ESPCI, 10 rue Vauquelin, 75231 Paris cedex 05 - France)
- ESPCI Paris - Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (10 rue Vauquelin, 75231 Paris cedex 05 - France)
- PSL - Université Paris sciences et lettres (60 rue Mazarine 75006 Paris - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7084 (France)
2
CMGPCE - Laboratoire de Chimie moléculaire, génie des procédés chimiques et énergétiques (292 rue St Martin, 75141 Paris cedex 03 - France)
- CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] : EA7341 (France)
- HESAM - HESAM Université (15, rue Soufflot 75005 Paris - France)
Document type :
Conference papers
Domain :
Complete list of metadata
https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/hal-03122774
Contributor : Fabienne Dioury Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, January 27, 2021 - 11:54:25 AM
Last modification on : Monday, February 21, 2022 - 3:38:18 PM
Contributor : Fabienne Dioury Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, January 27, 2021 - 11:54:25 AM
Last modification on : Monday, February 21, 2022 - 3:38:18 PM
Identifiers
- HAL Id : hal-03122774, version 1
- DOI : 10.1109/MLSP.2014.6958884
Collections
CNAM | UNIV-HESAM | ESPCI | PSL | PARISTECH | CMGPCE-CNAM | CNRS | ESPCI-PSL | SIGMA
Citation
A. Duprat, J.-L. Ploix, F. Dioury, G. Dreyfus. Toward big data in QSAR/QSPR. 2014 IEEE 24th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Sep 2014, Reims, France. pp.1-6, ⟨10.1109/MLSP.2014.6958884⟩. ⟨hal-03122774⟩
Metrics
Record views