Database-based machine learning in sepsis deserves attention. Author’s reply

Alexandre Kalimouttou; Romain Pirracchio

doi:10.1007/s00134-022-06972-y

Article Dans Une Revue Intensive Care Medicine Année : 2023

Database-based machine learning in sepsis deserves attention. Author’s reply

(1, 2) , (1, 2)

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Alexandre Kalimouttou

Fonction : Auteur

Centre for Research in Epidemiology and Statistics | Centre de Recherche Épidémiologie et Statistiques

Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory, and Resuscitation | Epidémiologie Clinique, STatistique, pour la Recherche en Santé

Romain Pirracchio

Fonction : Auteur
PersonId : 1209393
ORCID : 0000-0002-7007-4908

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Soumis le : mercredi 10 mai 2023-11:16:53

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:34:32

Dates et versions

hal-04093499 , version 1 (10-05-2023)

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HAL Id : hal-04093499 , version 1
DOI : 10.1007/s00134-022-06972-y

Citer

Alexandre Kalimouttou, Romain Pirracchio. Database-based machine learning in sepsis deserves attention. Author’s reply. Intensive Care Medicine, 2023, 49 (2), pp.264-265. ⟨10.1007/s00134-022-06972-y⟩. ⟨hal-04093499⟩

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